รองศาสตราจารย์ ดร.ปริญญา สงวนสัตย์
หัวหน้าสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CAI)

 

 

วุฒิการศึกษา

• ปริญญาเอก วศ.ด. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• ปริญญาโท วศ.ม.สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• ปริญญาตรี วศ.บ. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

เบอร์โทร/อีเมล

02-855-0402/parinyasan@pim.ac.th

ประสบการณ์ทำงาน

ประสบการณ์ด้านการสอน/ฝึกอบรม

ผลงานทางวิชาการ/งานวิจัย

1.Viriyavisuthisakul, S., Sanguansat, P., & Yamasaki, T. (2024). A Web Demo Interface for Super–Resolution Reconstruction with Parametric Regularization Loss. In Proceedings of the 2024 International Conference on Multimedia Retrieval (pp. 1251–1254). Association for Computing Machinery. 

2.Viriyavisuthisakul, S., Sanguansat, P., Racharak, T., Nguyen, L., Kaothanthong, N., Haruechaiyasak, C., & Yamasaki, T. (2023). Parametric loss–based super–resolution for scene text recognition. Machine Vision and Applications, 34. 

3.Viriyavisuthisakul, S., Kaothanthong, N., Sanguansat, P., Yamasaki, T., & Songsaeng, D. (2023). Comparative Evaluation of Fixed Windowing Strategies on CT Brain Images Using Multiple Deep Learning Models. In 2023 17th International Conference on Signal–Image Technology & Internet–Based Systems (SITIS) (pp. 196-200). 

4.Viriyavisuthisakul, S., Sanguansat, P., Racharak, T. et al. Parametric loss–based super–resolution for scene text recognition. Machine Vision and Applications 34, 61 (2023). https://doi.org/10.1007/s00138-023-01416-z 

5. N. Hongcharoen, P. Sanguansat, and S. Marukatat, “Fluke Eggs Detection and Classifcation Using Deep Convolution

ความเชี่ยวชาญ

เครื่องราชอิสริยาภรณ์