อาจารย์ ดร.สุพัตรา วิริยะวิสุทธิสกุล
อาจารย์ประจำ สาขาเทคโนโลยีดิจิทัลและสารสนเทศ
วุฒิการศึกษา
ปริญญาเอก
- Ph.D. (Engineering and Technology) SIIT, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 2567
- Ph.D. (Information Science) Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan, 2566
ปริญญาโท
- วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศ) สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์, 2559
ปริญญาตรี
- วท.บ. (เทคโนโลยีสารสนเทศ) สถาบันเทคโนโลยีไทย – ญี่ปุ่น, 2556
เบอร์โทร/อีเมล
02-855-0930/supattavir@pim.ac.th
ประสบการณ์ทำงาน
พ.ศ. 2556 – ปัจจุบัน อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีดิจิทัลและสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์
ประสบการณ์ด้านการสอน/ฝึกอบรม
วิชาที่สอนระดับปริญญาตรี
- 1312209 โครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธี
- 1313305 การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- 1313306 ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- 1313307 ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
- 1312313 วิศวกรรมซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์ระบบ
- 1311101 พื้นฐานเทคโนโลยีสารสนเทศและปัญญาประดิษฐ์
- 1323417 การศึกษาเฉพาะเรื่องทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ 2
ฝึกอบรม
- หลักสูตร Outcome based Education & Backward Curriculum Design ปีการศึกษา 2566
- Workshop ออกแบบหลักสูตร OBE
- Generative AI for Educators by Google
ผลงานทางวิชาการ/งานวิจัย
ผลงานทางวิชาการ
- Viriyavisuthisakul, S., Sanguansat, P., Yamasaki, T. (2024). A Web Demo Interface for Super-Resolution Reconstruction with Parametric Regularization Loss, Proceedings of the 14th International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), Phuket, Thailand, May, pp. 1251-1254. (บทความวิจัยจากการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ; 0.4)
- Viriyavisuthisakul, S., Sanguansat, P., Yamasaki, T. (2024). A Comprehensive Study of Scene Text Recognition in Scene Text Image Super-Resolution with Parametric Frameworks. IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), January, pp.1-6. (บทความวิจัยจากการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ; 0.4)
- Viriyavisuthisakul, S., Kaothanthong N., Sanguansat, P., Yamasaki, T., Songsaeng D. (2023). Comparative Evaluation of Fixed Windowing Strategies on CT Brain Images Using Multiple Deep Learning Models. 17th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), November, pp.196-200. (บทความวิจัยจากการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ; 0.4)
- Viriyavisuthisakul, S., Kaothanthong N., Sanguansat, Rachasak T., Nguyen M.L., A Regularization-based Generative Adversarial Network for Single Image Super Resolution. 11th International Workshop on Image Media Quality and Its Applications (IMQA). March, pp.43-49. (บทความวิจัยจากการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ; 0.4)
- Viriyavisuthisakul, S., Sanguansat, P., Racharak, T., Nguyen, M. Le, Kaothanthong, N., Haruechaiyasak, C., & Yamasaki, T. (2023). Parametric loss-based super-resolution for scene text recognition. Machine Vision and Applications, 34(4), June, pp.1–14.( (SCOPUS Q2; 1)
- Viriyavisuthisakul, S., Sanguansat, P., Racharak, T., Nguyen, M. Le, Kaothanthong, N., Haruechaiyasak, C., & Yamasaki, T. (2023. Parametric loss-based super-resolution for scene text recognition. Machine Vision and Applications, 34(4), June, pp.1–14. (SCOPUS Q2;1)
ความเชี่ยวชาญ
เครื่องราชอิสริยาภรณ์