หลักสูตรการอบรม
Skills Development Program
หลักสูตรอบรม Generative AI
การปรับแต่งและพัฒนา AI
หลักสูตรอบรม Generative AI
ภาพรวมของ Generative AI และเทคโนโลยีปัจจุบัน
ภาพรวมเทคโนโลยี AI
หลักสูตรหลักการพื้นฐาน และการประยุกต์ใช้ในปัจจุบันมีแนวโน้มการใช้เทคโนโลยีของGenerative AI
- - ชั่วโมง
- ระดับเริ่มต้น
Prompt Engineering
Prompt AI
เทคนิคการสร้าง Prompt ที่แม่นยำเพื่อดึงศักยภาพสูงสุดจากโมเดลภาษาและโมเดลรูปภาพ
- - ชั่วโมง
- เน้นปฏิบัติ
การสร้างข้อความด้วย Generative AI
การเขียนบทความด้วย AI
การใช้โมเดลภาษาเพื่อสร้างเนื้อหาข้อความที่หลากหลายที่มีความสอดคล้องและน่าสนใจ
- - ชั่วโมง
- สำหรับนักเขียน
Generative AI สำหรับภาพและสื่อสร้างสรรค์
สร้างสรรค์งานภาพ
สอนการใช้โมเดลเพื่อสร้างรูปภาพ,วิดีโอ และงานศิลปะดิจิทัลที่ไม่เคยมีมาก่อน
- - ชั่วโมง
- สำหรับดีไซเนอร์
Generative AI สำหรับเสียงและดนตรี
สร้างเสียงดนตรี
การใช้โมเดลเฉพาะการสร้างเสียงพูดที่เป็นธรรมชาติ ดนตรีที่มีโครงสร้างและเอฟเฟกต์เสียงใหม่ๆ
- - ชั่วโมง
- สำหรับนักดนตรี/Producer
การประเมินคุณภาพและความน่าเชื่อถือของ AI Outputs
การตรวจสอบ AI
การกำหนดมาตรวัดและวิธีการเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่สร้างโดยโมเดล Generative AI
- - ชั่วโมง
- สำหรับผู้ใช้งานระดับสูง
การประยุกต์ใช้ในธุรกิจและอุตสาหกรรม
AI ในภาคธุรกิจ
ใช้เพื่อสร้างเนื้อหาทางการตลาด เร่งการออกแบบผลิตภัณฑ์ พัฒนาระบบอัตโนมัติ และ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ในหลากหลายภาคส่วน
- - ชั่วโมง
- สำหรับผู้บริหาร/นักวางแผน
Detecting AI Content: จริงหรือสร้างด้วย AI?
การตรวจจับเนื้อหา AI
กระบวนการใช้เครื่องมือและเทคนิคเพื่อระบุว่าสื่อๆ นั้นถูกสร้างขึ้นโดยGenerative AI หรือโดยมนุษย์
- - ชั่วโมง
- เพื่อความปลอดภัย
ความปลอดภัย, จริยธรรม, และกฎหมาย
จริยธรรม AI
การศึกษาความเสี่ยง จริยธรรม ข้อกำหนดทางกฎหมายที่เกี่ยวกับการพัฒนาและการใช้งานGenerative AI อย่างรับผิดชอบ
- - ชั่วโมง
- สำหรับทุกคน
AI Research and Publication
งานวิจัย AI
การสร้างองค์ความรู้ใหม่ ผ่านการทำวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI และการเผยแพร่ผลงานนั้นสู่สาธารณะ
- - ชั่วโมง
- สำหรับนักวิจัย
หลักสูตรอบรม การปรับแต่งและพัฒนา AI
Python Programming
พื้นฐานภาษา Python
สอนตั้งแต่ไวยากรณ์และโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ไปจนถึงการใช้งาน AI
- - ชั่วโมง
- สำหรับมือใหม่
Math and Statistics for Programming
คณิตศาสตร์และสถิติ
หลักสูตรนี้สอนคณิตศาสตร์ และสถิติซึ่งเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการสร้างแบบจำลอง AI/Machine Learning
- - ชั่วโมง
- รากฐาน ML
Basic Algorithms
ทำความเข้าใจ Algorithm
การสอนประสิทธิภาพของอัลกอริทึมพื้นฐาน และโครงสร้างข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาการเขียนโปรแกรมอย่างมีประสิทธิภาพ
- - ชั่วโมง
- การจัดเรียงข้อมูล
Machine Learning
Machine Learning
สอนการใช้Python Libraries และประยุกต์ใช้โมเดลการเรียนรู้ในการแก้ปัญหาการคาดการณ์จากข้อมูลจริง
- - ชั่วโมง
- การทำนายผล
Deep Learning
Deep Learning
ศึกษาโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น และเทคนิคการฝึกอบรมขั้นสูงเพื่อประยุกต์ใช้ในงานที่ซับซ้อน
- - ชั่วโมง
- โครงข่ายซับซ้อน
Computer Vision
Computer Vision
ศึกษาการใช้อัลกอริทึมและเทคนิคโดยเฉพาะDeep Learningเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถตีความและเข้าใจข้อมูล
- - ชั่วโมง
- การวิเคราะห์ภาพ
Natural Language Processing
การประมวลภาษาธรรมชาติ
สำรวจวิธีการใช้โมเดลภาษาและอัลกอริทึม เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ ประมวลผล และสร้างภาษาของมนุษย์ได้
- - ชั่วโมง
- การวิเคราะห์ข้อความ
Edge Computing
Edge Computing
ศึกษาสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลไปไว้ใกล้กับแหล่งกำเนิดข้อมูลและแบ่งเบาภาระระหว่างEdge กับระบบคลาวด์ศูนย์กลาง
- - ชั่วโมง
- ประสิทธิภาพสูง
AI for everyone
AI สำหรับทุกคน
ภาพรวมที่ไม่ใช่เชิงเทคนิคของปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์ใช้ในธุรกิจ และการทำความเข้าใจผลกระทบด้านจริยธรรมและสังคมของ AI
- - ชั่วโมง
- สำหรับบุคคลทั่วไป